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# 数字图像处理系统
####1. 项目简介
实验项目主要包括两大模块:**数字图像的基础处理**和**图像风格的快速转换**。系统对具体的图片进行处理, 可以实现诸如图像增强、边缘提取、几何变换、图像融合等基础功能。此外, 通过引入深度学习神经网络, 系统基于TensorFlow Slim实现了图像风格的快速迁移。

####2. 环境配置
* Windows 10
* Python 3.9.1
* Tensorflow 2.5.0
* Numpy 1.19.5
* Python-opencv 4.5.5
* Matplotlib 3.2.1
* VSCode 1.66
####3. 项目框架
* StyleMigration_Paper: 图像风格快速迁移项目报告( 含改进方法和实验效果结图)
* /Output_Image: 实验截图合集
* /EdgeDetection: 边缘检测
* /FrequencyDomainProcessing: 图像增强--频域处理
* /SpatialProcessing: 图像增强--空域处理
* /GeometricTransformation: 几何变换
* /ImageNoise: 图像噪声
* /ImageOperation: 图像运算
* /MorphologicalProcessing: 形态学处理
* /ThresholdSegmentation: 阈值分割
* /StyleMigration: 图像风格迁移
* ../img: 原始图片
* ../code: 源码文件
* ../result: 实验结果
####4. 项目分工
实验源码:李尔牧云
项目文档:李尔牧云、方斯琦
图片风格迁移实验报告:方斯琦、韩佳琦