0612

python/p/kcsj.py

@@ -6,14 +6,12 @@ import numpy as np
 import tkinter as tk
 from tkinter import ttk
 from PIL import ImageTk, Image
+from tkinter import filedialog
+
 
 # plt显示彩色图片
-def plt_show0(img):
-    # cv2与plt的图像通道不同：cv2为[b,g,r];plt为[r, g, b]
-    b, g, r = cv2.split(img)
-    img = cv2.merge([r, g, b])
-    plt.imshow(img)
-    plt.show()
+def eaowej(file_path):
+    global history
 
 
     # plt显示灰度图片
@@ -29,7 +27,7 @@ def gray_guss(image):
         return gray_image
 
     # 读取待检测图片
-origin_image = cv2.imread('../xiangA.jpg')
+    origin_image = cv2.imread(file_path)
 
     # 复制一张图片，在复制图上进行图像操作，保留原图
     image = origin_image.copy()
@@ -264,6 +262,7 @@ result = template_matching(word_images_)
     #print(result)
     # "".join(result)函数将列表转换为拼接好的字符串，方便结果显示
     #print( "".join(result))
+    history.append("".join(result))
 
 
     from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image
@@ -285,25 +284,64 @@ draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
     draw.text((int(0.2*weight)+25, int(0.75*height)),  "".join(result), font = font, fill = (255, 255, 0))
     bk_img = np.array(img_pil)
     #print(result)
-print( "".join(result))
-plt_show0(bk_img)
 
-# 使用PIL将numpy数组转换为Image对象
-image_tk = Image.fromarray(cv2.cvtColor(bk_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
+    return bk_img
 
-# 初始化Tkinter窗口
-root = tk.Tk()
-root.title("车牌识别结果")
 
-# 将Image对象转换为Tkinter支持的PhotoImage对象
-photo_image = ImageTk.PhotoImage(image_tk)
+root = tk.Tk()
+root.title("图片导入器")
+root.geometry("1000x1000")
+
+# 用于存储历史记录的列表
+history = []
+current_image_label = None
+# 全局变量，用于存储加载的图像
+# 显示图像的函数
+def show_image(image):
+    global current_image_label  # 引用全局变量
+    if current_image_label is not None:  # 如果存在先前的Label，先删除它
+        current_image_label.pack_forget()  # 使用pack_forget()移除组件
+
+    pil_image = ImageTk.PhotoImage(image=Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)))
+    lbl_image = tk.Label(root, image=pil_image)
+    lbl_image.image = pil_image  # 保持对图像的引用，防止垃圾回收
+    lbl_image.pack()
+    current_image_label = lbl_image  # 更新全局变量，存储新的Label引用
+def open_image():
+    # 弹出文件选择对话框并返回用户选择的文件路径
+    file_path = filedialog.askopenfilename()
+    return file_path
+def load_and_show_image():
+    file_path = open_image()  # 调用函数获取文件路径
+    show_image(eaowej(file_path))  # 传递文件路径给加载图像的函数
+
+# 显示历史记录的函数
 
-# 创建标签以显示图像
-label = ttk.Label(root, image=photo_image)
-label.pack()  # 将标签添加到窗口中并自动调整大小
+def plt_show0(img):
+    # cv2与plt的图像通道不同：cv2为[b,g,r];plt为[r, g, b]
+    b, g, r = cv2.split(img)
+    img = cv2.merge([r, g, b])
+    plt.imshow(img)
+    plt.show()
 
-# 防止Tkinter在图像数据被垃圾回收时删除图像
-label.image = photo_image
 
-# 运行Tkinter事件循环
+def show_history():
+    # 创建一个新的窗口来显示历史记录
+    history_window = tk.Toplevel(root)
+    history_window.title("历史记录")
+    history_window.geometry("600x400")  # 根据需要调整大小
+
+    # 创建一个文本框来显示历史记录
+    txt_history = tk.Text(history_window, height=10, width=50)
+    txt_history.pack(pady=20)
+
+    # 将历史记录数据添加到文本框中
+    for record in history:
+        txt_history.insert(tk.END, record + "\n")
+button_history = tk.Button(root, text="查看历史记录", command=show_history)
+button_history.pack()
+# 创建一个按钮，点击时调用 load_and_show_image 函数
+button = tk.Button(root, text="导入图片", command=load_and_show_image)
+button.pack()
 root.mainloop()
+print(history)